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Old_Menu(student)/C++Builder 2015. 9. 7. RAD델파이 - 위험지역 경보앱 구현 8월 18일 데브기어 세미나에서 진행하였던위험지역경보시스템 안드로이드 어플리케이션 구현 예제 입니다. 바로가기
Old_Menu(student)/Using computer 2014. 12. 6. [메모리] 램디스크로 램 활용하기 http://gyu0756.blog.me/60210357393 - 램디스크로 32비트에서 4gb램을 사용하자! - 인터넷 캐시 활용으로 속도 uphttp://bigshit.tistory.com/90위 두 URL에 내용 및 파일이 전부 있기 때문에 자세한 것은 생략한다.
Old_Menu(student)/Mixare 2014. 12. 5. [MIXARE] OpenSourse 이클립스로 불러오기 (Android) 준비물Win7,Eclipse,Mixare Open Sourse목적Mixare를 Elipse에서 개발 할 수 있는 환경을 구축한다. 절차 1.Open Source Mixare Download https://github.com/mixare/mixare 에서 zip파일로 다운로드 2.Eclipse Download http://www.eclipse.org/downloads/? 에서 원하는 버전 다운로드( 설치법은 검색하세요~ ) +ADT도 검색하여 설치 하세요~ 여기서 소개하는 과정은 안드로이드 기본 개발환경이 있어야 가능합니다.3.Import Select - Android - Existing Android Code Into Workspace Root Directory - 해당 경로 설정 * 만약 Import ..
Old_Menu(student)/Mixare 2014. 12. 5. [MIXARE] OWNDATA 사용법 번역 이 단계는 안드로이드와 아이폰 플랫폼에서 위상구현을 하는데 추천한다. 이 문서는 애플리케이션 내부 mixare를 이해하고 어떻게 통신하는 데이터 포맷을 설명 합니다. = 소개 = 독립실형 응용프로그램인 mixare는 geonames.org에서 바인딩된다. 더 구체적으로 위키디피아에서 가져온 데이터에 결합된다. 당신 어플리케이션이 시작될 때 http://ws.geonames.org/findNearbyWikipediaJSON please see [http://www.geonames.org/export/JSON-webservices.html here] for details) (자세한내용은 여기를 참고하세요.) 에서 가져온다. = 당신의 데이터소스를 mixare에 출력 하는 방법 = 너의 데이터를 보여주기 위한..
Old_Menu(student)/Opencv 2014. 12. 2. [RaspberrPi+OpenCV]색 검출을 해보자! 준비물라즈베리파이 + 파이캠목적OpenCV를 활용한 색 검출절차V2L2 PICAM 드라이버 설치 OpenCV 설치 nano를 이용한 소스코딩 Gcc 컴파일 Mask를 이용한 색 검출 확인 +모폴리지 적용소스 컴파일 추가된 부분이 -lopencv_imgproc 부분이다. 소스상에도 추가되어있는데 imgproc쪽에 cvtColor와 모폴리지 (erode,dilate-침식,팽창)등 함수가 들어있다. 결과 모폴리지 전 모폴리지 후 사실 yCrCb로 색상 값 범위를 정했는데 범위가 정확하지 않아서 인지, 밤이라서 형광등색이 많이 비쳐서인지 아래 basic 부분의 처리 값이 보이지 않는다. 모폴리지의 효과를 보고 싶었는데 상태가 영아니다. 다른 프로젝트 할 때는 효과를 많이 보았는데 말이다. 환경이 달라서 비교가 ..
Old_Menu(student)/Raspberry 2014. 12. 2. [Raspberry]리눅스에서 스크린샷 찍기 라즈베리에서 스크릿샷이 찍어지지 않아 유틸리티를 설치 하였다. 이름은 shutter설치apt-get install shutter 만약 이상한창이 뜬다면 sudo apt-get update , sudo apt-get upgrade 실행 후 저장폴더를 설치해주면 된다. ( edit-preferences ) 그런데 데스크탑용이라서 그런지 무겁다.....
Old_Menu(student)/Opencv 2014. 11. 29. [RaspberryPi+OpenCV] PICAM으로 영상처리를 해보자! 준비물 라즈베리파이 + 파이캠 목적 라즈베리파이와 파이캠을 이용하는 OpenCV 절차 아래 참고 사이트를 활용하여 라즈베리파이에 V2L2와 OpenCV-LIB를 설치한다. (물론 선수행과정으로 raspi-config 에서 카메라 활성화를 해주어야한다.) 예제소스 만약 cannot open camera 라는 문구가 나온다면 uv4l --driver raspicam --auto-video_nr --nopreview 옵션을 넣어주면 된다. 컴파일 g++ -lopencv_core -lopencv_highgui -L/usr/lib/uv4l/uv4lext/armv6l -luv4lext -Wl,-rpath,'/usr/lib/uv4l/uv4lext/armv6l' opencv_test.cpp -o opencv_test ..

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